AI nahradí vašu prácu? 4 fázy, v ktorých sa firma rozhoduje o vás

AI nahradí vašu prácu? Pravdepodobne nie celú naraz. Oveľa pravdepodobnejšie je, že najskôr nahradí alebo výrazne zmení konkrétne úlohy, ktoré dnes robíte každý deň.

Práve teraz sa v mnohých firmách deje niečo, o čom sa so zamestnancami často nehovorí otvorene. Niekto sa pozerá na prácu tímu a rozkladá ju na konkrétne úlohy: koľko času zaberajú e-maily, príprava reportov, koordinácia, administratíva, práca s dátami, rozhodovanie, komunikácia, kontext a ľudský úsudok.

A potom príde otázka: Ktoré z týchto úloh vie dnes zrýchliť, zjednodušiť alebo čiastočne prevziať AI?

Ja viem, že toto neznie príliš príjemne. Ale je lepšie o tom vedieť skôr, než bude neskoro.

Nie preto, aby ste sa báli. Ale preto, aby ste pochopili, čo sa vo firmách reálne deje a čo môžete urobiť preto, aby vaša hodnota nezostala schovaná len v úlohách, ktoré sa dajú ľahko automatizovať.

Ja som 25 rokov sedela na druhej strane stola. V korporáte som zažila riadenie tímov, procesné zmeny, optimalizácie aj rozhodnutia, ktoré neboli jednoduché. Dnes pomáham ľuďom pomenovať ich pridanú hodnotu tak, aby ju videli oni sami a aby ju vedeli ukázať aj trhu práce.

Tento článok nie je o vyvolávaní paniky. Je o tom, ako pochopiť, ktoré časti vašej práce sú zraniteľné voči AI a kde naopak prinášate hodnotu, ktorú technológia nevie jednoducho nahradiť.

AI nahradí vašu prácu? Nie celú – najprv nahrádza úlohy

Keď ľudia hovoria „AI mi zoberie prácu“, často si predstavujú, že jedného dňa príde AI a nahradí celú profesiu. V praxi to väčšinou funguje inak.

To znamená, že otázka nestojí takto: „Nahradí AI moju prácu?“

Otázka znie: „Ktoré časti mojej práce sú ľahko nahraditeľné a kde prinášam hodnotu, ktorú AI nevie jednoducho prevziať?“

Toto je zásadný rozdiel.

Ak veľkú časť vašej práce tvoria opakovateľné úlohy, ktoré majú jasný vstup, jasný výstup a málo ľudského úsudku, vaša práca sa bude meniť rýchlo.

Ak je však vaša hodnota v úsudku, kontexte, vzťahoch, rozhodovaní v neistote, vedení ľudí, prepájaní informácií alebo v chápaní potrieb klienta, tam je váš priestor.

Nie preto, že AI nebude dôležitá. Ale preto, že AI potrebuje človeka, ktorý vie, čo s výsledkom urobiť.

Čo hovoria dáta: 92 miliónov vs. 170 miliónov

To je dôležité. Neznamená to, že sa nič nestane. Znamená to, že problém nie je len v počte pracovných miest. Problém je v tom, aké zručnosti budú mať hodnotu.

WEF zároveň upozorňuje, že veľká časť dnešných zručností sa v najbližších rokoch zmení. Firmy budú potrebovať ľudí, ktorí sa vedia učiť, prispôsobovať, pracovať s technológiami a zároveň prinášať to, čo sa nedá jednoducho automatizovať.

Medzi kľúčové oblasti budú patriť napríklad: analytické myslenie, kreatívne myslenie, odolnosť a flexibilita, zvedavosť a celoživotné učenie, technologická gramotnosť, leadership, sociálny vplyv, schopnosť pracovať s komplexnosťou.

Toto je dobrá správa a zároveň výzva. Dobrá preto, že budúcnosť práce nie je len o nahrádzaní ľudí. Výzva preto, lebo nestačí zostať tam, kde ste dnes.

Otázka nie je: „Bude ešte práca?“

Otázka je: „Budem vedieť ukázať, kde je moja hodnota v novom svete práce?“

4 fázy, ktorými firma zavádza AI do práce

Z pohľadu zamestnanca to môže vyzerať, že zmeny prídu náhle. V skutočnosti majú často svoj postup.

Nie každá firma ho pomenuje rovnako. Niekde sa tomu hovorí procesný audit, niekde zvyšovanie efektivity, niekde digitalizácia, niekde nový operačný model. Ale princíp je podobný.

Fáza 1 – Mapovanie úloh

Najskôr sa firma pozrie na to, čo ľudia reálne robia. Nie podľa názvu pracovnej pozície, ale podľa úloh a podľa činností.

Čo sa robí denne? Čo týždenne? Čo mesačne?
Čo trvá veľa času? Čo sa opakuje?
Čo má jasný postup? Čo je závislé od ľudského úsudku?

Toto je moment, keď sa pracovná rola rozloží na menšie časti.

A práve tu sa začína ukazovať, ktoré časti práce sú najviac zraniteľné voči automatizácii.

Fáza 2 – Pilotná automatizácia

Potom firma vyberie niekoľko úloh, na ktorých si AI otestuje. Zvyčajne nezačne tým najťažším. Začne tým, čo je opakovateľné, merateľné a relatívne bezpečné.

Napríklad:

• príprava podkladov,
• sumarizácia dokumentov,
• interné prehľady,
• jednoduché reporty,
• administratívne spracovanie,
• návrhy komunikácie,
• triedenie požiadaviek.

Cieľom tejto fázy nie je vždy okamžite prepúšťať. Cieľom je zistiť:

Koľko času vieme ušetriť?
Akú kvalitu vie AI dodať?
Koľko kontroly ešte potrebuje človek?
Ktoré úlohy sa oplatí presunúť?

Fáza 3 – Reštrukturalizácia tímov

Ak pilot funguje, začne sa meniť rozdelenie práce.

Niektoré úlohy prevezme technológia. Niektoré ostanú človeku. A niektoré vzniknú úplne nové.

Tu sa začína ukazovať rozdiel medzi ľuďmi, ktorí len vykonávali úlohy a ľuďmi, ktorí rozumeli širšiemu kontextu.

Firma sa začne pýtať:

Kto vie pracovať s AI výstupmi?
Kto ich vie skontrolovať?
Kto vie rozhodnúť, či dávajú zmysel?
Kto rozumie zákazníkovi, procesu, rizikám, ľuďom?
Kto vie prevziať nové typy úloh?

Toto je fáza, v ktorej sa pridaná hodnota človeka začne ukazovať oveľa jasnejšie.

Fáza 4 – Rozhodnutie o ľuďoch

Až potom prichádza rozhodnutie o ľuďoch. Nie vždy ostávajú tí najhlasnejší, alebo tí, ktorí sú vo firme najdlhšie.

Veľmi často ostávajú tí, pri ktorých je jasné, akú hodnotu prinášajú aj vtedy, keď sa časť úloh zautomatizuje.

To je nepríjemná, ale dôležitá pravda. Ak manažér vidí len vaše úlohy, ktoré sa dajú rozdeliť, merať a automatizovať, ste zraniteľnejší.

Ak však vie pomenovať aj vašu pridanú hodnotu mimo úloh – vaše rozhodovanie, kontext, vzťahy, úsudok, schopnosť prepájať veci a niesť zodpovednosť – vaša pozícia je silnejšia.

A ešte dôležitejšie:

Ak to neviete pomenovať vy sami, nemôžete očakávať, že to za vás presne pomenuje niekto iný.

Kto bude mať vo firme hodnotu aj v ére AI

V praxi neprežije len človek, ktorý vie používať AI. To bude čoskoro základ. Rovnako ako kedysi práca s e-mailom, Excelom alebo online stretnutiami.

Skutočná otázka znie:

Príklad: Ak ste projektový koordinátor, AI vám môže pomôcť pripraviť zápis, zhrnúť dokumenty, vytvoriť harmonogram alebo navrhnúť e-mail.

Ale AI za vás nevie:

• vycítiť napätie medzi oddeleniami,
• pochopiť, prečo sa niektorý človek bráni zmene,
• rozhodnúť, kedy treba zatlačiť a kedy počkať,
• udržať dôveru v tíme,
• vysvetliť zmenu tak, aby ju ľudia prijali,
• niesť zodpovednosť za dôsledky rozhodnutia.

A práve tu je vaša hodnota. Nie v tom, že AI nepoužívate. Ale v tom, že viete, kde sa váš úsudok napája na technológiu a kde musí rozhodnúť človek.

Najprv zistite, kde je vaša ľudská pridaná hodnota

Prvý krok nie je naučiť sa ďalší AI nástroj. To neznamená, že nástroje nie sú dôležité. Sú. Ale samy o sebe vám kariéru nezachránia.

Promptovanie sa rýchlo stáva základnou zručnosťou. Nie výhodou, ktorá vás automaticky odlíši.

Skutočný náskok je inde. V tom, že viete pomenovať:

• ktoré časti vašej práce sú ľahko nahraditeľné,
• ktoré časti sa dajú zautomatizovať,
• kde potrebujete doplniť nové zručnosti,
• a kde prinášate hodnotu, ktorú AI nemá odkiaľ vziať.

V Career DNA Lab to robíme cez metodológiu Kariérna DNA™. Nejde o jeden test ani o všeobecné rady typu „rozvíjajte sa“. Pozeráme sa na šesť dimenzií kariérnej identity:

• silné stránky,
• hodnoty,
• Ikigai,
• RIASEC profil,
• kariérne kotvy,
• osobnostný profil.

Nie ako šesť oddelených výsledkov. Ale ako jeden prepojený obraz.

Pretože až keď vidíte, kde sa tieto oblasti pretínajú, začnete lepšie chápať, kde je vaša pridaná hodnota, aké prostredie vám sedí, čo vás dlhodobo motivuje a ktoré schopnosti má zmysel rozvíjať aj v ére AI.

Práve tam sa často ukáže odpoveď na otázku:

Čo z mojej práce má zostať ľudské a čo sa mám naučiť robiť inak?

Najčastejšie otázky